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      智造訪談錄丨劉建偉:未來不掌握用戶數據的制造企業活不下去 ...

      2017-6-22 11:48| 查看: 5705

      日前,谷歌旗下的人工智能程序AlphaGo3:0橫掃中國圍棋柯潔,人機大戰就此告一段落,但人工智能帶給人類的驚喜才剛剛開始。


      AlphaGo開發者DeepMind創始人Demis Hassabis說:“這不是人機大戰,而是人使用電腦發現新的奧秘和知識。和哈勃望遠鏡一樣,探索宇宙,AlphaGo就是新的哈勃望遠鏡。目的不是輸贏,最終的勝利屬于人類?!背?/span>AlphaGo,近年來,無人機、無人車、智能醫療……這些人工智能領域取得的進步一次次刷新著我們的世界觀,顛覆著我們的認知。

       

      近日,和而泰董事長劉建偉受邀接受了深圳報業集團旗下新媒體平臺讀創“智造訪談錄”欄目的專訪。記者圍繞大數據時代下的智能制造、人工智能等問題對劉建偉進行了采訪。劉建偉在采訪中表示,大數據時代給人類社會帶來了前所未有的變革,智能制造的其中一環在于未來生產線都是由云、大數據在管理,而另一環則在于產品到達用戶后,根據用戶使用反饋來的數據更好地為用戶提供個性化服務,不斷把需求反饋到下一代產品,從而形成“更好地服務”的閉環。

       

      以下為采訪整理內容:

       

      家庭大數據是社會核心數據 AI是數據處理、計算的核心

       

      讀創記者:能大概介紹一下智能控制器的核心功能和作用嗎?


      劉建偉:智能控制器是隨著整個電子信息技術,滲透到生活各個方面而逐漸產生的一類產品。比方說洗衣機,二十年前是打開后一通電就能洗衣服,但現在很多洗衣機里面都有個類似計算機的智能控制裝置。二十年前傳統的汽車,內部主要是通過機械裝置來控制點火,但今天的汽車內部有超過上百個類似計算機的智能控制裝置?;\統地說,每一個層面的計算機都叫智能控制器,它是用來完成特定的用途。智能控制器是產品的心臟和大腦,是一個電子部件,它不是獨立銷售的,是產品的一部分,但它是產品的核心,帶有計算、控制、信息處理的功能。

       

      讀創記者:做智能控制器的十幾年間,制造工藝有變化嗎,反映了什么樣的市場需求變化?


      劉建偉:智能控制器是一個集成型的產品,它上面有CPU,還有幾百個器件、大量的軟件,軟件技術每天都在變,信息集成技術在變,傳感技術在變,通訊技術在變。


      就拿煮飯這件事為例。從表面看,煮飯的功能已經很復雜了,分煮白米飯、煮五谷飯、煮粥等,但更復雜的其實是背后控制煮飯的原理,比如說煮白米飯,煮飯的過程中糖分怎么水解,什么叫飯熟了,如何讓飯熟得快還是慢,什么時候營養值高,飯和水之間是一個什么匹配關系……真正難的是這些問題,這里面有太多原理性科學性的東西,智能控制器里面的軟件、算法就是要解決這些問題的,需要掌握硬件、軟件、系統等不同的原理。



      讀創記者:是怎樣從做智能控制器發展到做智能家居大數據平臺C-Life的?


      劉建偉:我們傳統業務是做智能控制器,當時我們看到中國的家電占全球的三分之一,這么大體量的一個產業,需要這種做關鍵部位研究、關鍵部位制造的企業,所以一開始我們是按照這個定位來做的,“領航家電產業,改善民眾生活”是當時我們的企業訴求。一方面我們希望帶給家電行業技術革新;另一方面,我們覺得作為一個企業,也許我們真的可以帶領行業往前跑,也許很賺錢,但我們希望老百姓能每天生活得更好。


      這一路走來,我們也一直在實踐當時的追求,希望通過我們的技術、我們的管理以及我們各方面細節上的努力,給行業創造價值,給老百姓創造價值。


      現在到了大數據時代,我發現我們站在一個非常特殊的位置,就是家庭用品該怎么控制,我們是有能力、有技術的一家。在大數據時代,都是圍繞著家庭端,多元數據匯集到家庭大數據平臺。


      那么,家庭大數據的上傳下行,就需要一個電子部件,而家庭目前主要的電器就是家電,而我們現在做的恰恰就是家庭里面所有有關的家電產業的智能控制器這個電子部件,數據的源頭都在這里,從數據的采集、上傳、定義等,我們占了一個有利的位置。所以,依托和而泰十多年專注家電智能化的產業經驗,結合在家庭生活場景數據交互領域得天獨厚的優勢,我們順勢推出了C-Life大數據平臺,它以大數據為媒介,連接價值單元,多維度、全方位服務于未來家庭生活場景,并以家庭大數據為內核,輻射至全產業鏈,為產業提供大數據運營服務。


      大數據平臺,或者叫大數據產業也好,將來會及其龐大,但本質上有兩個東西是關鍵的,一個是數據源,沒有數據也就談不上平臺,談不上計算了;第二就是數據的處理和計算能力,其中AI(人工智能)是核心。



      生產線云管理和與用戶數據交互是智能制造的左右手

       

      讀創記者:您眼中的智能制造是怎么樣的呢?


      劉建偉:我認為,今天不管是談智能制造還是AI、VR等,首先要從時代背景談起。目前整個社會正處在一個大數據時代剛剛起步的階段,這是人類社會從來沒有過的,所有的人、物、行業邊界消失,大數據成為一個新的交互媒體。


      此外,談智能制造還需要結合經濟背景。隨著全球化的推進和制造格局的改變,每個國家都面臨成本結構的變化到制造體系的提升問題,因此智能制造是必然趨勢。但智能制造走入工廠并不完全和成本掛鉤。我們理解的智能制造,不是簡單的用機械手和自動化裝置去取代工人的手,主要的是在大數據背景之下如何服務和改變我們的制造業。


      改變制造業又分了很多段,一個是制程段,真正的智能制造發展到工廠是靠云在管理、靠AI在管理,通過云計算、人工智能、數據處理等技術手段取代管理人員的大腦,這才是我理解的智能制造。


      那么怎么靠云來管理呢?將生產制程過程中數據收集、上傳到云端管理中心,通過大數據與AI智能算法技術,對數據重新定義、規劃、分析,流轉到生產制成全過程,實現真正的大數據全局管控。這一段我認為代表了智能制造的精髓。



      另一段我們要回答的問題是智造是為誰做的?為老百姓。我們把家庭、老百姓起居過日子的每個場景,通過大數據的搜集、分析、計算,形成各種各樣的場景服務,讓家庭生活變得和過去完全不一樣,不是解決效率問題、而是從模式上發生根本變革,這也是C-Life大數據平臺在干的事。


      我們要讓每個制造企業了解用戶在家里到底是怎么使用設備的以及設備在家里面到底發生了什么。比如說冰箱賣給用戶以后,廠商和用戶是沒有聯系的,這個設備好還是壞,用戶怎么用的,誰都不知道,只有徹底不能用了,用戶可能去投訴、維修。有了大數據平臺以后就可以讓制造企業了解設備在用戶端發生的狀況。市場調研方式變了,通過大數據平臺企業能夠了解客戶需求;研發方式變了,可以根據設備的數據分析來規劃下一代產品。


      這就是智能制造的第二段,和上面提到的第一段是并列的。第一段是在生產線上的,我們通過云和大數據來管理,同時,我們在研發、交付、市場調研、售后這一段,也用云和大數據在管理。這是智能制造的兩級,或者說“左右手”。未來的制造業如果沒有大數據是活不下去的。


      真正的智能制造,是以用戶需求為導向,隨時隨地都是個性化的、精準化的。制造是服務的始端,每個產品都是為用戶個性化需求定制的;同時,制造又是服務的終端,產品到家后開始服務,并根據產品數據研發下一代產品。整個產品的周期都是通過數據在關聯的。

       

      讀創記者:智能控制器中的“智”和現在大家談得很多的人工智能的“智”有關聯嗎?


      劉建偉:AI是數據處理和計算能力的核心,但數據的加工處理有太多方式方法,人工智能只是其中一個。人工智能涉及到生活的每個角落,但是老百姓能看到的往往是語音識別、圖像處理、人像識別等,這只是人工智能的一個顆粒而已。真正的人工智能無處不在,它是一個極大的產業,應用也非常之廣。


      結合場景來說,比如,早上起來該用哪一瓶化妝水?這是很多人都不知道的問題。因為很多人對自己的身體狀況、生理參數、生命體征、環境氣候等都不清楚。事實上,未來的化妝,一定是通過大數據、人工智能在服務你。大數據可以根據你的飲食習慣、生命特征等各種參數,結合人工智能計算來告訴你哪瓶化妝水適合你。



      又比如,人睡著了溫度需要提升,這是一個常識,但人工智能要解決的是要提升多少,每個人身體狀況、生活狀況都不一樣,提升的溫度也都是不一樣的。只是眼下數據還不夠,需要一點點迭代去做。在數據量不足的情況下,人工智能還可以通過數據建模、數據學習來分析用戶行為特征,就好比空調溫度的提升,可以今天提升0.5度,明天提升0.6度,后天提升0.7度,慢慢的就會發現哪個適合你,這就是人工智能??梢哉f,你生活的任何一個地方都可以通過數據的分析和計算得到一個優化,給你提供一個適合的結果和答案。

       

      智能制造已經存在但未普及

       

      讀創記者:有觀點說“人工智能還遠遠不能用到制造業中”您怎么看?


      劉建偉:目前大數據時代才剛剛開始,各種各樣的想法都正常,就像15年前,很多人不理解電子商務一樣,新的東西出來,總會有人站在不同角度去解讀,這是一個東西發展初期的特征。包括現在的智能產業和比較熱門的機器人,有幾個人能說得清楚。很多人以為弄了一個殼,能說兩句話,就叫機器人,這是不正確的。因為人的智能,包括感知能力、計算能力等等,并不是能聽懂幾句話就是機器人,它只是人工智能很窄的一個方向,是一個機器需要具備的能力之一,但它并沒有深度思考、全方位感知能力,不具備傳統人的定義,叫機器人是很勉強的。

       

      讀創記者:在您看來,我們距離智能制造還有多長一段時間?


      劉建偉:已經在落地了。只是用戶真正去使用到這個場景還比較少。這就好比方說,蘋果手機在剛推出市場時,可能才賣幾萬臺,但不可否認它的出現重新定義了智能手機。所以說,智能制造已經存在了,只是還沒普及。

       

      近日,和而泰長三角基地在杭州正式奠基落戶,據和而泰方面介紹,和而泰長三角基地是和而泰基于公司戰略延伸的布局,未來將被重點打造成行業內有影響力的智能控制器研發與成果轉化示范基地、電子智能制造示范基地、大數據與人工智能計算研發與服務示范基地。至此,和而泰已完成兩大核心業務(智能控制器業務+新一代互聯網與大數據運營平臺)+兩大核心戰略基地(長三角基地+珠三角基地)的戰略布局。

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